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¿Puede la Inteligencia Artificial ayudar a encontrar inteligencia alienígena?
Esta representación artística nos muestra la superficie del planeta Próxima b orbitando a la estrella enana roja Próxima Centauri, la estrella más cercana al Sistema Solar. Crédito:ESO/M. Kornmesser.
En la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI), a menudo hemos buscado señales de inteligencia, tecnología y comunicación similares a las nuestras.
Pero como señala la astrónoma y pionera de SETI, Jill Tarter , ese enfoque significa buscar señales tecnológicas detectables , como transmisiones de radio, sin buscar inteligencia.
Ahora los científicos están considerando si la inteligencia artificial (IA) podría ayudarnos a buscar inteligencia alienígena de maneras que aún no hemos pensado.
Inteligencia de ‘descodificación’
Un capuchino ( Sapajus libidinosus ) utilizando una herramienta de piedra (T. Falótico). Un pulpo ( Amphioctopus marginatus ) que porta conchas como refugio (N. Hobgood). (Wikimedia / Tiago Falótico, Nick Hobgood) , CC BY-NC-SA.
La inteligencia alienígena podría parecerse a un pulpo, una hormiga, un delfín o una máquina , o ser radicalmente diferente de cualquier cosa en la Tierra.
A menudo imaginamos vida extraterrestre en relación con nuestras ideas sobre la diferencia, pero esas ideas ni siquiera son universales en la Tierra y es poco probable que sean universales en el espacio interestelar .
Si algunos de nosotros solo recientemente hemos reconocido la inteligencia no humana en la Tierra, ¿qué nos podría extrañar cuando imaginemos vida extraterrestre?
A principios de 2018, astrónomos, neurocientíficos, antropólogos, investigadores de IA, historiadores y otros se reunieron para un taller de ” Descodificación de inteligencia alienígena ” en el Instituto SETI en Silicon Valley. La Astrobióloga Nathalie Cabrol organizó el taller en torno a su trabajo de 2016 ” Alien mindscapes “, donde llama a una nueva hoja de ruta para SETI y una visión a largo plazo para “la búsqueda de la vida en formas que no conocemos“.
En su artículo, Cabrol pregunta cómo puede SETI pasar de “buscar otras versiones de nosotros mismos” y pensar “fuera de nuestro propio cerebro” para imaginar inteligencia extraterrestre verdaderamente diferente.
Pensando de manera diferente
Silicon Valley es famoso por valorar el pensamiento “disruptivo” y esta cultura se cruza con la investigación SETI. Desde que el gobierno de los Estados Unidos dejó de financiar a SETI a mediados de la década de 1990 , las ideas, la tecnología y la financiación de Silicon Valley han sido cada vez más importantes.
Por ejemplo, el Allen Telescope Array del SETI Institute lleva el nombre del cofundador de Microsoft Paul Allen, quien aportó más de USD 25 millones al proyecto. Y, en 2015, el inversor tecnológico Yuri Milner anunció Breakthrough Listen , una iniciativa SETI de 10 años por valor de US $ 100 millones.
Ahora, el Instituto SETI, la NASA, Intel, IBM y otros socios están abordando problemas de ciencia espacial a través de un programa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial llamado Frontier Development Lab .
Walkowicz explicó que esto significa usar métodos de aprendizaje automático para mirar cualquier conjunto de datos sin categorías predeterminadas y, en cambio, permitir que los datos se agrupen en sus “categorías naturales”. El software luego nos permite saber qué se destaca como valores atípicos. Estos valores atípicos podrían ser el objetivo de investigaciones adicionales.
Resulta que los investigadores de SETI piensan que la IA puede ser útil en su trabajo porque creen que el aprendizaje automático es bueno para detectar diferencias.
Pero su éxito depende de cómo nosotros, y la IA que creamos, conceptualizamos la idea de la diferencia.
¿Más inteligente que el moho de lodo?
Graham Mackintosh, un consultor de IA en el taller del Instituto SETI, dijo que los extraterrestres podrían estar haciendo cosas que ni siquiera podemos imaginar, usando tecnologías tan diferentes que ni siquiera pensamos en buscarlas. La IA, propuso, podría ser capaz de hacer ese pensamiento avanzado para nosotros.
Puede que no seamos más inteligentes, pero tal vez, sugirió Mackintosh, podemos fabricar máquinas que sean más inteligentes para nosotros.
En una conferencia magistral en la conferencia Breakthrough Discuss de este año, el Astrofísico Martin Rees compartió una esperanza similar, de que la IA podría conducir a “una inteligencia que supera a los humanos tanto como intelectualmente superamos el moho de lodo“.
Primer contacto
Si nos encontramos con moho de baba extraterrestre, ¿qué podríamos asumir acerca de su inteligencia? Uno de los desafíos de SETI es que no conocemos los límites de la vida o la inteligencia, por lo que debemos estar abiertos a todas las formas posibles de diferencia .
Podríamos encontrar la inteligencia en formas que la ciencia euroamericana ha ignorado históricamente: comunidades microbianas, insectos u otros sistemas complejos como las relaciones simbióticas planta-hongo en las redes de micorrizas que aprenden de la experiencia .
La inteligencia puede aparecer en las atmósferas o en la geología a escala planetaria, o como fenómenos astrofísicos. Lo que parece ser un proceso de fondo en el universo, o solo parte de lo que consideramos como naturaleza, podría convertirse en inteligencia.
Considere que el ser vivo más grande en la Tierra puede ser un hongo de Armillaria ostoyae en las Montañas Azules del este de Oregón , que se extiende a 10 kilómetros cuadrados y tiene entre 2,000 y 9,000 años de edad.
Si bien este hongo puede no ser lo que la mayoría de la gente considera inteligencia, nos recuerda pensar en lo inesperado cuando buscamos la vida y la inteligencia, y de lo que podríamos perdernos bajo nuestros pies.
Partes del organismo Armillaria ostoyae incluyen los hongos, los rizomorfos negros y los fieltros miceliales blancos. (USDA / Servicio Forestal / Región Noroeste del Pacífico).
Pensar de manera diferente acerca de la inteligencia significa entender que cualquier cosa que encontremos podría ser el primer contacto con la vida inteligente. Esto podría incluir nuestro primer encuentro con la inteligencia artificial general (AGI, Artificial General Inteligence), también llamada Strong AI (Inteligencia Artificial Fuerte), algo más cercano a la computadora inteligente HAL 9000 de 2001: A Space Odyssey o Data de Star Trek: The Next Generation .
A medida que trabajamos con el aprendizaje automático para expandir la búsqueda de SETI, también necesitamos que las ciencias sociales comprendan cómo nuestras ideas dan forma al futuro de la IA, y cómo IA modelará el futuro de nuestras ideas.
Futuro interdisciplinario
Para evitar un punto de vista centrado en el ser humano, en SETI, debemos considerar cómo codificamos las ideas sobre la diferencia en IA y cómo eso da forma a los resultados. Esto es vital para encontrar y reconocer la inteligencia, ya que aún no la conocemos.
Algunos de los métodos utilizados en la antropología pueden ayudarnos a identificar las ideas acerca de la diferencia que hemos naturalizado – conceptos tan familiares que parecen invisibles, al igual que las divisiones que muchos todavía ven entre la naturaleza y la cultura o entre la biología y la tecnología, por ejemplo.
La investigación reciente sobre algoritmos revela cómo nuestras ideas naturalizadas dan forma a la tecnología que creamos y cómo la utilizamos . Y el infame robot de chat IA de Microsoft, Tay, nos recuerda que la IA que creamos puede reflejar fácilmente la peor de esas ideas.
Es posible que nunca dejemos de crear sesgos en los motores de búsqueda y estrategias de búsqueda para SETI, o lo que codifiquemos en AI. Pero a través de colaboraciones entre científicos y científicos sociales podemos pensar críticamente sobre cómo conceptualizamos la diferencia.
Un enfoque crítico e interdisciplinario nos ayudará a entender cómo nuestras ideas sobre la diferencia impactan vidas, investigación y posibilidades para el futuro tanto aquí en la Tierra como más allá.
Fuente: The Conversation.
Material relacionado:
The Conversation organised a public question-and-answer session on Reddit in which Seth Shostak, senior astronomer at the SETI Institute, explained why searching for intelligent life is so important and why we may soon find it.
Ejemplos de aplicación de Inteligencia Artificial en Distintos Campos:
Un algoritmo de Inteligencia Artificial(IA) trabajando en la búsqueda de exoplanets en los datos del telescopio espacial Kepler, descubrió un planeta previamente no detectado que orbita alrededor de Kepler 90, convirtiéndolo en la primera estrella además del Sol que alberga ocho planetas.
Videos:
Most famous for its use of radio astronomy for the search for extraterrestrial Intelligence (SETI) the Institute is actually a multidisciplinary research organization where more than 70 scientists cover the full spectrum of the physical and biological sciences to explore the origins of life beyond earth. In this presentation, CEO Bill Diamond, will share the history, science, mission and future direction of the SETI Institute.
What can modern results in Astrobiology tell us about the prospects for finding intelligent life elsewhere in the Universe?
This talk describes an effort to detect life, and even conduct a planetary census, in our cosmic neighborhood. I’ll describe some results, that show how telescopes much larger than the TMT or EELT could be built today by relaxing some of the astronomical requirements of current “world’s largest telescope” projects.
It is often said that mathematics is a universal language that we could use to make contact with another intelligence. But is that really the case? Or is this just a disguised version of anthropocentrism?
Sobre la Inteligencia Artificial:
For nearly 40 years, Geoff Hinton has been trying to get computers to learn like people do, a quest almost everyone thought was crazy or at least hopeless – right up until the moment it revolutionized the field. In this video, Ashlee Vance meets the Godfather of AI. (Source: Bloomberg).
There’s an AI revolution sweeping across the world. Yet few people know the real story about where this technology came from and why it suddenly took off. In this episode of “Hello World,” the story of AI’s rise is told in detail for the first time, as journalist Ashlee Vance heads to the unexpected birthplace of the technology, Canada. (Source: Bloomberg).
This video will help you understand the differences between ML, DL and AI, and how they are related to each other. The tutorial video will also cover what Machine Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence entail, how they work with the help of examples, and whether they really are all that different.
Neil deGrasse Tyson, Frederick P. Rose Director of the Hayden Planetarium, hosts and moderates a lively discussion about how A.I. is opening doors to limitless possibilities, and if we’re ready for them.
We are in the middle of a major shift in computing that’s transitioning us from a mobile-first world into one that’s AI-first. AI will touch every industry and transform the products and services we use daily.
This talk intends to provide high-level answers to questions like: What can the evolution of intelligence in the animal kingdom teach us about the evolution of AI? How should people who are not AI researchers view the societal transformation that is now underway? What are some of the social, economic, and political implications of this technology as it exists now? What will future AI systems likely be capable of, and what are the largest expected impacts of these systems?
A quien desee indagar más sobre el tema, puede recurrir a la colección de videos de:
Asociación de Aficionados a la Astronomía
